W krzywym zwierciadle algorytmu
Skrzywienie algorytmiczne to znany problem w uczeniu maszynowym. Aby mu przeciwdziałać, stosuje się różne metody usuwania uprzedzeń z modeli sztucznej inteligencji. Czy jednak zawsze warto to robić?
Skrzywienie algorytmiczne to znany problem w uczeniu maszynowym. Aby mu przeciwdziałać, stosuje się różne metody usuwania uprzedzeń z modeli sztucznej inteligencji. Czy jednak zawsze warto to robić?
Rodzice pierwszoklasistów pytają mnie, czy chcę z ich dzieci na siłę zrobić robotyków, informatyków i specjalistów od sztucznej inteligencji. Nie, nie zamierzam – mówi Łukasz Cybulski. Ale jego uczniowie i tak kochają roboty.
Przez dwa lata naukowcy z Politechniki Łódzkiej będą współpracować z Amerykanami nad rozwojem sztucznej inteligencji.