Van Hooijdonk: Nie ufam algorytmom
W przyszłości wszyscy będziemy po części robotami. Przewidywałbym, że za tysiąc lat znikniemy [fizycznie] z tego świata – mówi Richard van Hooijdonk w rozmowie z Michałem Roleckim i Anną Zagórną.
Nauka, głupcze – mówi Londyn, planując własny pościg za rewolucją technologiczną. Zamierza na to wydać 200 milionów funtów.
Cyfrowe technologie to najszybciej rozwijający się sektor europejskiej gospodarki, wynika z raportu The State of European Tech Report 2018. Wśród inwestycji prowadzi sztuczna inteligencja.
Polscy pracownicy są świadomi, że to, co dziś potrafią, w świecie nieustannie rozwijających się cyfrowych technologii raczej nie wystarczy.
Czy ludzkość jest w stanie wyrzec się jakiejś technologii dla własnego dobra?
Jak wykorzystać SI w praktyce klinicznej? Sposobów przybywa z roku na rok, z miesiąca na miesiąc. Jednym z ostatnich doniesień Nature Medicine online jest informacja, że algorytmy uczenia głębokiego potrafią diagnozować nowotwory płuc lepiej niż lekarze. Co więcej potrafią przewidzieć, jakie są mutacje niektórych genów. A to wszystko na podstawie analizy obrazu histopatologicznego.
Naukowcy z firmy Nvidia pokazali, że można szybko i precyzyjnie zabarwić pełnometrażowe, czarno-białe filmy. Do tej pory sztuczna inteligencja używana była do kolorowania monochromatycznych zdjęć. monochromatycznych zdjęć. Ostatnio naukowcy z firmy Nvidia pokazali, że można szybko i precyzyjnie zabarwić również pełnometrażowe, czarno-białe filmy.
Dzięki bazie danych o diabetykach w Japonii, sztuczna inteligencja nauczy się wyciągać wnioski na temat cukrzycy.
Nowy system przetwarzania języka naturalnego jest tak dobry, że twórcy boją się jego wykorzystania w niecnych celach.
Ludzie byli bezradni wobec przemocy w szkole. Pora na algorytmy.