Nanoukłady obliczeniowe wzorowane na działaniu synaps, analiza DNA chorobotwórczych mikroustrojów w ludzkim organizmie czy kieszonkowe sekwencery analizujące genomy wirusów zagrażających rolnictwu to nie science fiction, ale wybrane tematy konferencji SCFE 2020. Oczywiście online
Supercomputing Frontiers Europe gromadzi międzynarodowych ekspertów specjalizujących się w nowatorskim zastosowaniu obliczeń dużych mocy, komputerów kwantowych, data science i uczenia maszynowego w różnych dziedzinach nauki.
W tegorocznej edycji konferencji weźmie udział ponad 20 prelegentów z całego świata. Wśród nich między innymi prof. James Gimzewski z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles specjalizujący się w neuromorficznych nanoprocesorach, prof. Rob Knight z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego badający wpływ mikrobiomu na zdrowie i środowisko człowieka oraz dr Laura Boykin tworząca narzędzia do szybkiego rozpoznawania wirusów zagrażających uprawom w Afryce.
Tegoroczna edycja odbędzie się w dniach 23-25 marca. Ze względu na zagrożenie koronawirusem wydarzenie zostało przeniesione do sieci. Zarówno prelegenci, jak i publiczność będą połączeni za pomocą wirtualnego systemu konferencyjnego ClickMeeting.
Pierwsza edycja Supercomputing Frontiers odbyła się w 2015 r. w Singapurze. Trzy lata później jej pomysłodawca, dr Marek Michalewicz (obecnie dyrektor Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego), zdecydował o przeniesieniu wydarzenia do Warszawy.
– Wybuch epidemii koronawirusa uniemożliwił przeprowadzenie SCFE2020 w warszawskim Centrum Nauki Kopernik. Paradoksalnie dało nam to jednak możliwość przekształcenia konferencji w wydarzenie łatwo dostępne dla wszystkich zainteresowanych tą tematyką na całym świecie. Jedynym wymogiem jest dostęp do internetu i uiszczenie symbolicznej opłaty – mówi dr Michalewicz.
Szczegóły dotyczące programu oraz warunków uczestnictwa na stronie wydarzenia.
Organizatorem wydarzenia jest ICM UW.
Portal Sztuczna Inteligencja objął SCFE2020 patronem medialnym.