Sztuczna inteligencja dla początkujących Rozdział 1Czym jest sztuczna inteligencja?Krótki wstęp do sztucznej inteligencjiDlaczego SI dla każdego znaczy coś innego?Sztuczna inteligencja a inteligencja człowiekaDziedziny powiązane ze sztuczną inteligencjąNarodziny sztucznej inteligencjiZainspirowany Turingiem„Winograd Schema Challenge”Sprawdź się!Rozdział 2Jak sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy?Co to jest problem?Rozwiązanie problemu i konsekwencjeRóżnica między myśleniem człowieka a „myśleniem” sztucznej inteligencjiZagadka II: kółko i krzyżykOptymalizacjaKilka ciekawostekSprawdź się!Rozdział 3Jak maszyna się uczy?Dlaczego uczenie maszynowe?Trzy rodzaje uczenia maszynowegoAlgorytmy w uczeniu maszynowymAlgorytm regresji liniowejSprawdź się!Rozdział 4Sztuczne sieci neuronoweSztuczny neuronJak działa sztuczny neuron?„Układ nerwowy” sztucznej inteligencji: sztuczne sieci neuronoweUstalanie wag, czyli „wrażliwość” sztucznego neuronuSprawdź się!Rozdział 5Wyzwanie SISprawdź się! opracowanie kursu: Sylwia Zarańskaprojekt graficzny: Karina Maszewska
Rozdział 1Czym jest sztuczna inteligencja?Krótki wstęp do sztucznej inteligencjiDlaczego SI dla każdego znaczy coś innego?Sztuczna inteligencja a inteligencja człowiekaDziedziny powiązane ze sztuczną inteligencjąNarodziny sztucznej inteligencjiZainspirowany Turingiem„Winograd Schema Challenge”Sprawdź się!
Rozdział 2Jak sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy?Co to jest problem?Rozwiązanie problemu i konsekwencjeRóżnica między myśleniem człowieka a „myśleniem” sztucznej inteligencjiZagadka II: kółko i krzyżykOptymalizacjaKilka ciekawostekSprawdź się!
Rozdział 3Jak maszyna się uczy?Dlaczego uczenie maszynowe?Trzy rodzaje uczenia maszynowegoAlgorytmy w uczeniu maszynowymAlgorytm regresji liniowejSprawdź się!
Rozdział 4Sztuczne sieci neuronoweSztuczny neuronJak działa sztuczny neuron?„Układ nerwowy” sztucznej inteligencji: sztuczne sieci neuronoweUstalanie wag, czyli „wrażliwość” sztucznego neuronuSprawdź się!