W krzywym zwierciadle algorytmu
Skrzywienie algorytmiczne to znany problem w uczeniu maszynowym. Aby mu przeciwdziałać, stosuje się różne metody usuwania uprzedzeń z modeli sztucznej inteligencji. Czy jednak zawsze warto to robić?
Tag: bias
Kraj Długiej Białej Chmury reguluje algorytmy
Co robić z algorytmami, których w naszym życiu jest coraz więcej? Nowa Zelandia nie miała wątpliwości – uregulować te wykorzystywane przez instytucje publiczne.
Sieniek: Chcę robić rzeczy, które coś znaczą
Nastał moment zmiany. Medycynę można spersonalizować, koszty leczenia obniżyć… Rozwiązania technologiczne mogą usprawnić i wspomóc pracę lekarzy – mówi Marcin Sieniek z Google Health.
Rasizm i seksizm w bazie MIT
Jak to się stało, że czołowa uczelnia techniczna przez lata udostępniała zbiór danych, zawierający rasistowskie i wulgarne kategorie?
Czy algorytmy są uprzedzone? Jeszcze jak!
Wiele pisaliśmy już o stronniczości algorytmów. Tym razem pod lupę wzięła je federalna instytucja. Zbadała ich niemal 200. Wnioski? Wszystkie są kiepskie.
Science fiction staje się prawdą
Kiedy tylko zrealizuję mój plan, natychmiast zajmę się połączeniem swojego mózgu z zewnętrznymi interfejsami. Najbardziej interesuje mnie, co by się stało, gdybym połączył się z inną osobą. Z jej mózgiem – mówi dr Andrzej Banburski z MIT.
Moralna propozycja, czyli algorytm z kompasem
Czy maszyny, a raczej algorytmy uczenia maszynowego, które nimi kierują, mogą być moralne? Można je nauczyć, co jest złe, a co dobre, jeśli będą czytać – wykazali badacze z Niemiec.
Dane, uprzedzenie i krzywda z algorytmu
Gdy do decyzji w naszej sprawie wykorzystano algorytm, mamy prawo o tym wiedzieć. Nie możemy się po prostu poddać i powiedzieć: to jest sztuczna inteligencja i tylko ona wie, co robi. Rozmowa z Agatą Foryciarz, informatyczką z Uniwersytetu Stanforda.
Stuart Russell: Musimy stać się dobrzy w byciu ludźmi
Być może stworzymy kulturę, w której każdy uczy się dla samej nauki albo po to, by mieć bogatsze życie wewnętrzne. Ale to nie jest najbardziej prawdopodobny scenariusz. Ryzyko uwiądu jest realne. Rozmowa z prof. Stuartem Russellem z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley.