Sieci uczą się chaosu
Zachowanie chaotyczne przejawia wiele złożonych systemów: od ruchu ulicznego po pogodę. Sieci neuronowe mają czasem z tym kłopot. Ale okazuje się, że jest na to sprytny sposób. A nawet dwa.
Zachowanie chaotyczne przejawia wiele złożonych systemów: od ruchu ulicznego po pogodę. Sieci neuronowe mają czasem z tym kłopot. Ale okazuje się, że jest na to sprytny sposób. A nawet dwa.
Uczenie maszynowe może pomóc nie tyle w prognozowaniu klimatu, ile w rozwiązywaniu na bieżąco problemów lokalnych, na przykład związanych z reagowaniem podczas katastrof. Rozmowa z dr Aleksandrą Kardaś, ekspertką do spraw zmiany klimatu