Wyjaśnij albo płać
Firmy w Wielkiej Brytanii, które nie potrafią wyjaśnić, dlaczego używany przez nie algorytm podjął taką a nie inną decyzję, będą od przyszłego roku karane grzywną.
Firmy w Wielkiej Brytanii, które nie potrafią wyjaśnić, dlaczego używany przez nie algorytm podjął taką a nie inną decyzję, będą od przyszłego roku karane grzywną.
Kiedy rodzice zaczną podejrzewać u swojego dziecka jakąś chorobę neurologiczną, będą mogli po prostu je sfilmować, a algorytm postawi diagnozę. Rozmowa z Łukaszem Kidzińskim z Uniwersytetu Stanforda
RANKING TEKSTÓW 2019. MIEJSCE 9. Dzisiejsze sieci neuronowe trenujemy, a potem wstawiamy w pewne środowisko, gdzie nie mają już możliwości uczenia się. My chcielibyśmy stworzyć agentów, którzy uczą się w trakcie swojego życia i adaptują się do nowej sytuacji. To nieodkryte jeszcze obszary. Rozmowa z Januszem Mareckim z DeepMind
Maszyny rozwiązują skomplikowane testy językowe i wypadają w nich lepiej niż ludzie. Potrafią też wyciągać logiczne wnioski oparte na ukrytych przesłankach. Ale czy to oznacza, że cokolwiek rozumieją?
Sztuczna inteligencja może przewidzieć ryzyko śmierci na podstawie EKG trafniej niż lekarze. Ale nikt nie wie dlaczego.
Tym razem zajmiemy się wykrywaniem obiektów za pomocą sieci neuronowych.
Czym się różni uczenie maszynowe od statystyki.
Amerykański naukowiec chwali się, że wykorzystał sieci neuronowe do tworzenia na Twitterze fałszywych wpisów znanych osobistości.
Aplikacja na komórkę pozwoli mieszkańcom Rzeszowa znaleźć wolne miejsce w strefie płatnego parkowania. A to za sprawą inteligentnego systemu monitoringu, czujników i sieci neuronowych.