Van Hooijdonk: Nie ufam algorytmom
W przyszłości wszyscy będziemy po części robotami. Przewidywałbym, że za tysiąc lat znikniemy [fizycznie] z tego świata – mówi Richard van Hooijdonk w rozmowie z Michałem Roleckim i Anną Zagórną.
W przyszłości wszyscy będziemy po części robotami. Przewidywałbym, że za tysiąc lat znikniemy [fizycznie] z tego świata – mówi Richard van Hooijdonk w rozmowie z Michałem Roleckim i Anną Zagórną.
Skrzywienie algorytmiczne to znany problem w uczeniu maszynowym. Aby mu przeciwdziałać, stosuje się różne metody usuwania uprzedzeń z modeli sztucznej inteligencji. Czy jednak zawsze warto to robić?
Historie porażek są z reguły ciekawsze od historii sukcesów i często niosą też ze sobą więcej wartościowych lekcji – mówi Adam Haertle, ekspert od bezpieczeństwa informacji
Maszyny zastąpią nauczycieli? Dziś ta wizja – choć wciąż daleka od urzeczywistnienia – jest bardziej realna niż kiedykolwiek wcześniej, a wszystko dzięki sztucznej inteligencji. Tylko czy tego chcemy…
Przewidywanie przestępstw nie działa. A przynajmniej nie wychodzi ono algorytmom sztucznej inteligencji, które zamierzała wykorzystać brytyjska policja.
Śmierć George’a Floyda w Minneapolis wywołała burzliwą dyskusję o uprzedzeniach rasowych, a technologiczni giganci zawieszają prace nad technologią rozpoznawania twarzy lub deklarują, że będą jej się bacznie przyglądać.
Wiele pisaliśmy już o stronniczości algorytmów. Tym razem pod lupę wzięła je federalna instytucja. Zbadała ich niemal 200. Wnioski? Wszystkie są kiepskie.
Kiedy tylko zrealizuję mój plan, natychmiast zajmę się połączeniem swojego mózgu z zewnętrznymi interfejsami. Najbardziej interesuje mnie, co by się stało, gdybym połączył się z inną osobą. Z jej mózgiem – mówi dr Andrzej Banburski z MIT.
Czy maszyny, a raczej algorytmy uczenia maszynowego, które nimi kierują, mogą być moralne? Można je nauczyć, co jest złe, a co dobre, jeśli będą czytać – wykazali badacze z Niemiec.