W programach nauczania data science za mało mówi się o realiach biznesowych oraz etycznej sztucznej inteligencji. A bez tych kompetencji trudno o profesjonalną i odpowiedzialną kadrę – przekonują autorzy raportu „2020 State of Data Science”.
Chcemy zwrócić uwagę na to, jak nieludzki jest świat algorytmów, opowiedzieć o nadużyciach korporacji cyfrowych i zdemaskować tę technologię, którą wszyscy tak się zachwycają – mówi Wiesław Bartkowski, kierownik studiów Creative Coding na Uniwersytecie SWPS
Czy sztuczna inteligencja będzie nas okłamywać, a my jej bezgranicznie wierzyć? Tak, bo ufamy autorytetom. Rozmowa z dr. hab. Michałem Klichowskim z Wydziału Studiów Edukacyjnych Uniwersytetu Adama Mickiewicza w Poznaniu
Warunkiem stworzenia przyjaznej człowiekowi sztucznej inteligencji jest rozumienie jej działania. Czy to oznacza, że wszyscy musimy ją pojmować dokładnie na tym samym poziomie? Niekoniecznie.
UNESCO: sztuczna inteligencja nie jest zjawiskiem naturalnym. Jest dziełem człowieka, czyli narzędziem, które ma nam służyć i za które odpowiadamy.
Popularnym sposobem na nieprzejrzystość algorytmów sztucznej inteligencji jest dziś wyjaśnialna SI. Co jednak robić, gdy udzielane przez nią wyjaśnienia są mało wiarygodne? Przejść na taką, która od początku jest zrozumiała, uważa prof. Cynthia Rudin z Uniwersytetu Duke’a.
Na pytanie o przyszłość sztucznej inteligencji trzeba patrzeć w szerszym kontekście: Dokąd to wszystko zmierza? Po co nam to? Czy robimy to tylko po to, żeby zarabiać pieniądze, czy jednak poprawić jakość życia? Rozmowa z dr. Jarosławem Protasiewiczem, dyrektorem OPI PIB.
Gdy do decyzji w naszej sprawie wykorzystano algorytm, mamy prawo o tym wiedzieć. Nie możemy się po prostu poddać i powiedzieć: to jest sztuczna inteligencja i tylko ona wie, co robi. Rozmowa z Agatą Foryciarz, informatyczką z Uniwersytetu Stanforda.
Brytyjski wywiad musi bardziej wykorzystywać sztuczną inteligencję – twierdzą eksperci. Wrogowie już to robią. Problemem pozostaje kwestia obaw o prywatność i prawa człowieka