Przestawić zwrotnicę w badaniach nad SI
Rozwój uczenia maszynowego jest dziś ograniczony przez sposób uprawiania nauki. Za bardzo stawiamy na szybkość i optymalizację algorytmów, a za mało na nowatorstwo i praktyczne zastosowania.
Rozwój uczenia maszynowego jest dziś ograniczony przez sposób uprawiania nauki. Za bardzo stawiamy na szybkość i optymalizację algorytmów, a za mało na nowatorstwo i praktyczne zastosowania.
Konsultacje w sprawie unijnej „Białej księgi sztucznej inteligencji” dobiegły końca. Swoje opinie przekazali Komisji Europejskiej m.in. technologiczni giganci. Tymczasem grono międzynarodowych ekspertów ostrzega Brukselę przed uleganiem naciskom ze strony firm rozwijających SI.
Sztuczna inteligencja nie wybawi nas od kryzysu klimatycznego. Może jedynie pomóc mu przeciwdziałać oraz łagodzić jego skutki. Wymaga to jednak skoordynowanych działań.
Yoshua Bengio i Gary Marcus, światowe autorytety w dziedzinie sztucznej inteligencji, dowiedli, że o deep learning można się pokłócić równie ostro, jak o politykę.
Sztuczna inteligencja nie jest głupia, a głębokie uczenie działa. Trzeba mu tylko dać takie narzędzia, jakie ma ludzki mózg.
Koniec 2019 roku to wysyp konferencji i postanowień, związanych z próbami ograniczenia negatywnych zmian klimatycznych. Czy świat po przyjęciu różnych deklaracji, rezolucji i celów stanie się bardziej otwarty na zastosowanie do tego nowych technologii?