Zrozumieć smog (nim wróci po epidemii)
Pamiętacie czasy sprzed pandemii, kiedy smog był realnym problemem? Prędzej czy później przypomnimy sobie o nim znowu. Wtedy przyda się algorytm do jego przewidywania.
Pamiętacie czasy sprzed pandemii, kiedy smog był realnym problemem? Prędzej czy później przypomnimy sobie o nim znowu. Wtedy przyda się algorytm do jego przewidywania.
Izrael postawił na chatbota, który identyfikuje obszary rozprzestrzeniania się koronawirusa.
Co trzeci szef firmy chce szybciej inwestować w automatyzację. To odpowiedź biznesu na spustoszenia spowodowane przez pandemię – wynika z raportu Capital Confidence Barometer (Barometr Zaufania Kapitałowego EY), opublikowanego przez firmę doradczą EY.
Nie możemy zostawić refleksji nad etycznym wymiarem sztucznej inteligencji tylko firmom technologicznym. Utożsamienie etyki SI z samoregulacją przedsiębiorstw skończy się brakiem zaufania do tej dziedziny badań.
Czyj? Rządów, oczywiście. Statystyki ze szpitali, dane pacjentów – to wszystko może pomóc w walce z pandemią koronawirusa. W Wielkiej Brytanii będzie je analizować sztuczna inteligencja.
Tym testom wystarczy 5 minut, by wykryć koronawirusa. Na ich stosowanie zgodziła się amerykańska Federalna Agencja Żywności i Leków (FDA).
Czyli co musisz wiedzieć i robić, by nie dać się koronawirusowi.
Co by było, gdyby sztuczną inteligencję wytrenować na tekstach z prasy propagandowej? Włos się jeży. Dlatego ludzie zawsze będą musieli nadzorować SI. Także ci, którym algorytmy pomagają cyfryzować zbiory Biblioteki Narodowej.
Gdańskie przedsiębiorstwo zajmujące się tworzeniem oprogramowania Neoteric wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do oceny, czy wdrożenie sztucznej inteligencji w danej firmie przyniesie korzyści.